Skapa Glidande Medelvärde In Tablå

Jag kämpar för att skapa ett rullande 7 dagars medelvärde i tabellau med hjälp av beräkningen nedan. Jag kan få det att fungera korrekt när jag fokuserar på ett månadsmedelvärde men inte när jag beräknar ett dagligt genomsnitt. Det dagliga beräknar inte korrekt förrän det finns tillräckligt många perioder för att beräkna genomsnittet korrekt. För att titta på jämförelser jämfört med år över år använder jag ett beräknat fält för att beräkna årsdagen. Kunde detta vara att kasta bort windowavg andor nivån vid vilken beräkningen utförs WINDOWAVG (SUM (widgets), -6, 0) Beräkna viktat genomsnitt Produkt (er): Tableau Desktop Version (s): 8.1, 8.0, 7.0 Sista Ändrad Datum: 16 Aug 2016 Artikeln Note: Denna artikel upprätthålls inte längre av Tableau. Vi fortsätter att göra den tillgänglig eftersom informationen fortfarande är värdefull, men vissa steg kan variera beroende på produktändringar. Medelvärden används för att sammanfatta dataresultat. Den typ av medel som valts för att representera resultaten kan dock påverka de övergripande slutsatserna som dras av data. Den här artikeln beskriver hur man beräknar vägda medelvärden och använder ett exempel som jämför resultaten från att använda ett vägt genomsnitt jämfört med ett obesvikt medelvärde för att sammanfatta data. Uppgifterna i det här exemplet innehåller undersökningsresultat för två olika undersökningstest sammanfattade av de fyra grupperna som tog varje test, deras respektive provstorlekar och deras frekvens av bekräftande svar: Den motsvarande Tableau-packade arbetsboken, Weighted Average Calculation. twbx. bifogas denna artikel för att du ska ladda ner och använda tillsammans med stegen i den här artikeln. Beräkning av det viktade medelvärdet Det vägda genomsnittet av resultaten beräknas genom factoring i urvalstorleken med storleken av bekräftande svar. Detta bidrar till att skapa en jämnare jämförelse mellan de två testresultaten. Den allmänna formeln för beräkning av ett vägt genomsnitt är följande: SUM (viktvärde) SUM (vikt) Följande steg visar hur man skapar ett beräknat fält i tabellau och justerar denna formel för den bifogade arbetsboken. Välj Analys gt Skapa beräknat fält. Gör följande i dialogrutan Beräknad fält: För Namn. typ vägt genomsnitt. I formulärrutan bygger du den viktade medelvärdesformeln för den bifogade arbetsboksdatakällan: SUM (Frekvenssample Size) SUM (Sample Size) Bekräfta att statusmeddelandet indikerar att formeln är giltig och klicka sedan på OK. Jämför resultaten Resultatet nedan visar jämförelsen vid användning av viktat mot obesvikt medelvärde för att sammanfatta resultaten. I det här exemplet visar det oviktade genomsnittet att test 2 har den högsta frekvensen av bekräftande svar, men det vägda genomsnittet visar att test 1 har den högsta frekvensen av bekräftande svar. Alternativa sökvillkor: Hur man beräknar Tack för att du gav din feedback om artikelns effektivitet. Det är väldigt enkelt. Dra ditt datumfält till kolumner och den åtgärd du vill plotta på rader. Högerklicka sedan på mätningen och Lägg till tabellberäkning Välj Flytta beräkning, summera med summa, flytta längs tabell (Över), tidigare värden 60 (2 månader), nästa värden 0 och voil tabellberäkningar är kraftfulla. Lär dig hur du använder dem EDIT: Att svara på förtydligandet Okej, så är ditt problem förmodligen (du kan vara mer specifikt förresten, visa exakt vad du gör, vad du får och vad du strävar efter att få) att när du filtrerar bort den andra månader (i stället för augusti eller juli) förlorar du informationen (eftersom du inte kan bedöma information från 2 föregående månader). Ett enkelt sätt att hantera det är att faktiskt inte filtrera någon data och bara dölja de kolumner du inte vill visa (välj alla månader du inte vill visa, högerklicka och dölj). En mer elegant sätt att göra det (och mer interaktivt sätt) är att skapa en tabellberäkning som ska användas som filter. Denna teknik utnyttjar det faktum att tabellberäkningar utförs senast. Om du tänker visa endast juli och augusti, skapar du ett fält som heter filter: Uppsökningen (max (datum), 0) kommer i grund och botten att returnera datumet (bättre, det maximala datumet för varje dag, eftersom du har dagar på skärmen). Filtrera på True, och endast juli (7) och augusti (8) kommer att fortsätta att vara på skärmen, men det kommer att visa löpande summa från 2 månader till dags. Huvudskillnaden från att göra MONTH (Date) direkt är att användningen av uppslag kommer att tvinga Tableau för att beräkna det här sist, så du kommer inte att filtrera ut data från din löpande summaberäkning, bara från visualiseringen. En liten hack, men det fungerar För att få ett bättre filter kan du använda parametrar, så det är mer interaktivt. Skapa en rullande beräkningsprodukt: Tabellbordsversion (er): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Senast ändrad datum: 16 aug 2016 Artikeln Note: Denna artikel upprätthålls inte längre av Tableau. Vi fortsätter att göra den tillgänglig eftersom informationen fortfarande är värdefull, men vissa steg kan variera beroende på produktändringar. Rullande beräkningar, specifikt glidande medelvärden, är ofta användbara för att dra in engångsavvikare och utjämning av kortfristiga fluktuationer. Flyttmedelvärden utförs ofta på tidsseriedata. I detaljhandelsförsäljningen är denna beräkning användbar för att sänka säsongens försäljningsutveckling för att bättre kunna se långsiktiga trender. I det här exemplet går du genom att skapa kalkylblad för att visa veckovis försäljning och veckovisa försäljningsgenomsnitt, jämföra dem sida vid sida i en instrumentpanel och jämföra dem i en överlagring. Ställ in ett kalkylblad för att visa ett antal veckors genomsnitt Öppna en ny arbetsbok och koppla till Superstore-provet. Dra i orderfältet i kolumnerhyllan i panelen Mått och dra sedan en andra instans till filterhyllan. I dialogrutan Filterfält väljer du År och klickar sedan på Nästa. Rensa kryssrutorna för alla år utom 2012 i dialogrutan Filtrera, och klicka sedan på OK. På rullgardinshyllan, på rullgardinsmenyn (Ordningsdatum), välj Mer gt Custom. I dialogrutan Anpassad datum väljer du Veckanummer i detaljerlistan. välj sedan datumdel. och klicka sedan på OK. Dra från Försäljning till raden hylla i rutan Åtgärder. Högerklicka på Försäljning på raden hylla. och välj sedan Lägg till tabellberäkning. I dialogrutan Tabellberäkning gör du följande: På listan Beräkningstyp väljer du Flyttberäkning. I Summarize-värdena med lista väljer du Genomsnitt. Till den genomsnittliga försäljningen under de föregående tre veckorna, lämnar tidigare värden satt till 2. lämna nästa värden satt till 0. Markera kryssrutan Inkludera nuvarande värde. Klicka på OK. Högerklicka på fliken kalkylblad, välj Rename Sheet. och namnge det 2012 Veckovis Försäljningsvecka. Skapa ett kalkylblad för att visa datum istället för veckonummer Du kan använda ett beräknat fält för att gruppera alla datum under en angiven period. För Tableau Desktop 7.0 och 8.0 högerklickar du på kalkylbladet och väljer Duplikatark. För Tableau Desktop 6.1 och tidigare väljer du Edit gt Duplicate Sheet. På det nya kalkylbladet väljer du Analys gt Skapa beräknat fält. Gör följande i dialogrutan Beräknad fält: DATETRUNC (39week39, Order Date) Bekräfta att statusmeddelandet indikerar att formeln är giltig och klicka sedan på OK. Dra i Dimensions-rutan Weektrunc till kolumnshylla. Tableau Desktop 7.0 och 8.0: Högerklicka på YEAR (Weektrunc) på kolumnshylla. och välj Exact Date. Tableau Desktop 6.1 och tidigare: Högerklicka på YEAR (Weektrunc) på kolumnshylla och välj Alla värden. Högerklicka på WEEK (Beställningsdatum) på kolumnshylla och välj Ta bort. Högerklicka på fliken kalkylblad, välj Rename Sheet. och namnge arbetsbladet 2012 Weekly Sales. Jämför regelbunden försäljning till det rörliga genomsnittet För att jämföra den vanliga försäljningen med det glidande genomsnittet skapar du ett ark för varje. Skapa och byt namn på ett nytt arbetsblad. Tableau Desktop 7.0 och 8.0: Högerklicka på fliken 2012 Weekly Sales kalkylblad och välj sedan Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 och tidigare: Välj arbetsbladet Weekly Sales 2012, och välj sedan Redigera gt duplikatark. Högerklicka på fliken kalkylblad, välj Rename Sheet. och namnge det nya arket 2012 Veckovisa försäljningsrörelse Gem. Visa arbetsbladet för veckovisa 2012, och på raden hylla högerklickar du på SUM (Försäljning) och väljer Rensa tabellberäkning. Nu ställer du y-axeln på de två arbetsbladen till samma intervall. Högerklicka på y-axeln och välj sedan Redigera axel. I dialogrutan Ändra axel gör följande ändringar: Visa arbetsarket för veckovisa försäljningsrörelser för 2012 och gör samma ändringar för y-axeln. Skapa en instrumentpanel Gör så här för att skapa en instrumentpanel som visar båda kalkylbladen sida vid sida för att jämföra. För Tableau Desktop 7.0 och 8.0, välj Dashboard gt New Dashboard. För Tableau Desktop 6.1 och tidigare väljer du Redigera gt New Dashboard. Dra 2012 veckovis försäljning till instrumentbrädan. Dra 2012 veckovis försäljning Flytta genomsnittspriset till instrumentbrädan och placera det till vänster om 2012 Veckovis försäljning. Skapa ett överlägg Ett överlag är ett annat sätt att jämföra försäljningen och det rörliga genomsnittet. Tableau Desktop 7.0 och 8.0: Högerklicka på fliken 2012 Weekly Sales Moving Avg kalkylblad och välj Kopiera ark. Tableau Desktop 6.1 och tidigare: Välj arbetsbladet för veckovisa försäljningsrörelser 2012 och välj Redigera gt duplikatark. På det nya arket, i måttpanelen, dra mätvärden till raden hyllan. Dra i Dimensions-rutan Måttnamn till filhyllan. Rensa alla kryssrutor utom i Försäljning i dialogrutan Filter. och klicka sedan på OK. Dra i Dimensions-rutan Måttnamn till Färg på Märk-kortet. Dra en annan instans av måttnamn från panelen Mått till Storlek. Färg och storlek gör linjerna enklare att skilja sig visuellt. Tips: I Tableau 8.0, för att justera markstorleken, kan du också klicka på Marks-kortet som representerar en viss uppsättning markeringar (istället för Alla) och justera reglaget. Gör sedan samma för den andra uppsättningen om du vill skilja dem ännu längre. Dra ut SUM (Försäljning) i radiehyllan från radenhyllan. Alternativa sökvillkor: Tableau Digital Calculations Filters Tack för att du lämnat din feedback om artikelns effektivitet.