Beräkna Glidande Medelvärde Kostnad At September 1

Flytta genomsnitt: Vad är de Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den nuvarande trenden. Varje typ av rörligt medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det är fastställt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att man tar det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället, skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle innefatta priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like när värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducerar du en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men liksom alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den uppträder i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella glidande medlet är en typ av glidande medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att börja beräkna med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa medeltal skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när man skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig, eller mer utjämnas, blir medelvärdet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilken som fungerar bäst för dig är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel Excel-datalys för dummies, andra utgåvan Kommandot Dataanalys tillhandahåller ett verktyg för att beräkna rörliga och exponentiellt jämnvärda medelvärden i Excel. Antag, för att illustrera det, att du har uppsamlat daglig temperaturinformation. Du vill beräkna det tre dagars glidande medlet 8212 i genomsnitt av de senaste tre dagarna 8212 som en del av några enkla väderprognoser. För att beräkna glidmedel för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde klickar du först på kommandoknappen Data tab8217s Data Analysis. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det glidande medlet. Klicka i textrutan Inmatningsområde i dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens bör använda absoluta celladresser. En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A1: A10. Om den första cellen i ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter i första raden. I Excel-textrutan berättar Excel hur många värden som ska inkluderas i den genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden. Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna det glidande genomsnittet. Om du vill ange att ett annat antal värden används för att beräkna det glidande genomsnittet, anger du det här värdet i textrutan Intervall. Berätta Excel var du ska placera de glidande medelvärdena. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsarksintervall som du vill placera den rörliga genomsnittsdata för. I kalkylbladsexemplet har den glidande genomsnittsdata placerats i kalkylbladintervallet B2: B10. (Valfritt) Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Ange om du vill beräkna standard felinformation. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de glidande medelvärdena. (Standardfelinformationen går in i C2: C10.) När du har slutfört ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelinformation. Obs! Om Excel doesn8217t har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen. Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Fråga. Övning 6-13 Delmott säljer en snowboard, Xpert, th. Visa transkriberad bildtext Övning 6-13 Delmott säljer en snowboard, Xpert, som är populär bland snowboardentusiaster. Nedan finns information om Delmotts inköp av Xpert snowboards under september. Under samma månad såldes 102 Xpert-snowboards. Datum Förklaring Enheter Enhetskostnad Totalkostnad Sept. 1 Lager 12 100 1.200 Sept. 12 Inköp 45 103 4 635 Sept. 19 Inköp 50 104 5 200 Sept. 26 Inköp 20 105 2 100 Totalsumma 127 13 135 Ytterligare uppgifter om företagets försäljning av Xpert-snowboards finns nedan . Antag att Delmott använder ett evigt inventeringssystem. Datumenheter Sept. 5 Försäljning 8 Sept. 16 Försäljning 48 Sept. 29 Försäljning 46 Totala 102 Slutförteckningen med hjälp av rörlig genomsnitts. Slutförteckningen med LIFO Ditt svar är felaktigt. Försök igen. Beräkna slutförteckning den 30 september med hjälp av FIFO, LIFO och moving-average. (Runda svar till 0 decimaler, t ex 125.) Slutförteckningen med FIFO september 29 september 26 september 19 september 16 september 12 september 5 Ditt svar är felaktigt. Försök igen. Beräkna den genomsnittliga enhetskostnaden. (Runda svar med 3 decimaler, t ex 5,125.) 1 september Bästa svaret Få det här svaret med Chegg Study Se det här svaret Behöver du en extra hand Sök igenom hundratals bokföringskurser. OM CHEGG TEXTBOK LÄNKAR STUDENT TJÄNSTER LÄR TJÄNSTER Chegg Växter Träd 169 2003-2017 Chegg Inc. Alla rättigheter förbehållna. Över 6 miljoner träd planteradeHome gtgt Inventory Accounting Ämnen Flytta genomsnittlig Inventory Method Flytta genomsnittlig Inventory Method Översikt Under den genomsnittliga lagringsmetoden för glidande medel, beräknas genomsnittskostnaden för varje inventeringsobjekt i lager efter varje lagerinköp. Denna metod tenderar att ge lagervärderingar och kostnader för varor sålda resultat som ligger mellan dem som härrör från den första in, första ut (FIFO) - metoden och den sista in, först ut (LIFO) - metoden. Denna genomsnittliga tillvägagångssätt anses vara ett säkert och konservativt sätt att rapportera finansiella resultat. Beräkningen är den totala kostnaden för de inköpta varorna dividerat med antalet varor i lager. Kostnaden för att sluta inventeringen och kostnaden för sålda varor ställs sedan till denna genomsnittliga kostnad. Ingen kostnadslayering behövs, vilket krävs för FIFO - och LIFO-metoderna. Eftersom den glidande genomsnittliga kostnaden ändras när det är ett nytt köp kan metoden endast användas med ett ständigt system för inventering av spårning. Ett sådant system håller uppdaterade register över lagerbalanserna. Du kan inte använda den glidande genomsnittliga inventeringsmetoden om du bara använder ett periodiskt inventeringssystem. eftersom ett sådant system endast samlar information i slutet av varje redovisningsperiod och inte upprätthåller register på den enskilda enhetens nivå. Även när värdena för inventarier erhålls med hjälp av ett datorsystem gör datorn det relativt enkelt att ständigt anpassa lagervärderingar med denna metod. Omvänt kan det vara ganska svårt att använda den glidande genomsnittliga metoden när lagringsposter upprätthålls manuellt, eftersom den ordinarie personalen skulle bli överväldigad av volymen av erforderliga beräkningar. Moving Average Inventory Method Exempel Exempel 1. ABC International har 1.000 gröna widgets i lager i början av april, till en kostnad per enhet på 5. Således är inledande inventeringsbalans för gröna widgets i april 5 000. ABC köper sedan 250 extra greeen widgets den 10 april till 6 vardera (totalt köp på 1 500) och ytterligare 750 gröna widgets den 20 april för 7 vardera (totalt köp på 5 250). I avsaknad av försäljning betyder det att den glidande genomsnittskostnaden per enhet i slutet av april skulle vara 5,88, vilket beräknas som en total kostnad på 11 750 (5 000 inledningsbalans 1 500 köp 5 250 inköp), dividerat med den totala on - handenhetstalet på 2000 gröna widgets (1000 startbalans 250 enheter köpte 750 enheter köpt). Således var den snabba genomsnittliga kostnaden för de gröna widgets 5 per enhet i början av månaden och 5,88 i slutet av månaden. Vi kommer att upprepa exemplet, men innehåller nu flera försäljningar. Kom ihåg att vi omberäknar det glidande genomsnittet efter varje transaktion. Exempel 2. ABC International har 1000 gröna widgets på lager i början av april till en kostnad per enhet på 5. Den säljer 250 av dessa enheter den 5 april och registrerar en kostnad till kostnaden för varor som säljs på 1 250, vilket beräknas som 250 enheter x 5 per enhet. Det betyder att det nu finns 750 enheter kvar på lager, till en kostnad per enhet på 5 och en total kostnad på 3 750. ABC köper sedan 250 extra gröna widgets den 10 april för 6 vardera (totalt köp på 1 500). Den genomsnittliga rörliga kostnaden är nu 5,25, vilken beräknas som en total kostnad på 5 250 dividerat med de 1 000 enheter som fortfarande finns. ABC säljer sedan 200 enheter den 12 april och registrerar en avgift till kostnaden för varor sålda på 1 050, vilket beräknas som 200 enheter x 5,25 per enhet. Det betyder att det nu finns 800 enheter kvar på lager, till en kostnad per enhet på 5,25 och en total kostnad på 4 200. Slutligen köper ABC ytterligare 750 gröna widgets den 20 april för 7 vardera (totalt köp på 5 250). I slutet av månaden är den glidande genomsnittliga kostnaden per enhet 6,10, vilket beräknas som totala kostnader på 4 200 5 250 dividerat med totala kvarstående enheter på 800 750. Således börjar ABC International månaden med 5 000 startbalans för gröna widgets till en kostnad av 5 vardera, säljer 250 enheter till en kostnad av 5 den 5 april, reviderar enhetskostnaden till 5,25 efter ett köp den 10 april, säljer 200 enheter till en kostnad av 5,25 den 12 april och ändrar slutligen sin enhetskostnad till 6,10 efter ett köp den 20 april. Du kan se att kostnaden per enhet ändras efter ett lagerinköp, men inte efter en lagerförsäljning.